notes of my days...

BAB V PENUTUP Dalam bab ini disajikan simpulan yang diambil dari hasil pembahasan tentang sistem verifikasi suara serta saran untuk pengambangan sistem lebih lanjut. 5.1 Simpulan Berdasarkan uraian pembahasan dan analisa hasil  dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut : 1.     Metode Mel Frequency Cepstrums Coefficients adalah metode yang baik untuk ekstraksi fitur dalam pengenalan suara. 2.     Semakin banyak training yang dilakukan oleh setiap pengguna, semakin baik pula kemampuan sistem dalam melakukan pengenalan. 3.     Metode Dynamic Time Warping dapat digunakan untuk membandingkan dua buah fitur suara hasil dari proses MFCC. 4.     Nilai-nilai parameter MFCC yang digunakan sangat mempengaruhi baik buruknya hasil dari proses MFCC itu sendiri, sehingga berpengaruh terhadap tingkat kesuksesan saat pencocokan. 5.     Hal-hal yang dapat mempeng...

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN             Dalam bab ini dipaparkan mengenai rangkaian proses serta hasil dari pengujian terhadap sistem pengenalan suara yang telah dibuat. Diuraikan juga hasil dari tiap-tiap langkah ekstraksi fitur dengan metode MFCC. Dilanjutkan dengan proses pattern matching dengan metode DTW. Kemudian dilakukan simulasi pengujian dengan mencari rasio kesalahan kecocokan (FMR) dan rasio kesalahan ketidakcocokan (FNMR) sehingga diketahui unjuk kerja atau tingkat kesuksesan sistem. 4.1 Gambaran Umum Sistem pengenalan suara dibuat secara umum terdiri dari : 1.     Pengolahan sinyal suara 2.     Pencocokan sinyal suara dengan metode DTW 4.1.1 Pengolahan Sinyal Suara             Tujuan dari proses pengolahan suara adalah untuk mendapatkan ciri atau parameter dari sinyal suara. Adap...

BAB III METODE DAN PERANCANGAN SISTEM Dalam bab Metode dan Perancangan Sistem ini dipaparkan mengenai perancangan dan pembuatan perangkat lunak verifikasi suara menggunakan metode mfcc dan dtw. Bab ini meliputi tempat dan waktu penelitian, cara penelitian dan gambaran umum mengenai proses pembuatan program. 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan di Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Udayana dari bulan Oktober 2009 hingga Januari 2009. 3.2   Data 3.2.1 Sumber Data Data diperoleh dari jurnal dan artikel-artikel dari internet yang berhubungan dengan pembuatan sistem verifikasi suara menggunakan metode mfcc dan dtw serta data suara yang diperoleh langsung dari pengguna sistem. Data kemudian disusun dan diolah agar dapat dipakai sebagai acuan di dalam menyusun tugas akhir ini. 3.2.2 Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data menggunakan metode studi literatur, yaitu mengumpulkan data dari buku...